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Perl的data frame以及ggplot實(shí)現(xiàn) [復(fù)制鏈接]

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發(fā)表于 2019-05-06 00:43 |只看該作者 |倒序?yàn)g覽
我最近在CPAN上發(fā)布了一個(gè)data frame的實(shí)現(xiàn)以及一個(gè)ggplot的實(shí)現(xiàn)。data frame和data visualization是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域很核心的兩種library。data frame主要是支持對(duì)tabular data的各種處理,可以簡(jiǎn)單點(diǎn)理解為一個(gè)無(wú)界面的Excel的功能。ggplot的話(huà)最早是由Hadley Wickham在R語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)的一個(gè)數(shù)據(jù)作圖library,在該領(lǐng)域它至少在開(kāi)源軟件界可以說(shuō)是最強(qiáng)的。在python界是有兩個(gè)人先后從R port了ggplot,受其啟發(fā)又有其它類(lèi)似的library如holoview出來(lái)。ggplot本質(zhì)上是把columar data投到圖上,并從諸如geometry(圖類(lèi)型比如散點(diǎn)圖還是線圖)、axis scale(連續(xù)還是離散、上下限等)等多個(gè)角度來(lái)從一個(gè)較高的層面來(lái)定義一個(gè)圖。對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)隱藏了大量細(xì)節(jié),且根據(jù)給定數(shù)據(jù)自動(dòng)得到的默認(rèn)設(shè)置往往比較合適,所以往往只需要幾行代碼就可以做出的好看的圖。

上個(gè)月寫(xiě)了一篇文放到blogs.perl.org上

http://blogs.perl.org/users/stephan_loyd/2019/03/data-analysis-and-visualization-in-perl.html

這兩天在CPAN上又更新了一下:
https://metacpan.org/pod/Chart::GGPlot
https://metacpan.org/pod/Alt::Data::Frame::ButMore

這兩個(gè)東西現(xiàn)在屬于基本可用狀態(tài),當(dāng)然目前data frame那塊僅相當(dāng)于一個(gè)超屌絲版的pandas,ggplot的實(shí)現(xiàn)程度要高一些。

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發(fā)表于 2019-05-15 14:31 |只看該作者
不得不說(shuō),牛人

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子鼠
日期:2014-10-11 16:46:482016科比退役紀(jì)念章
日期:2018-03-16 10:24:0515-16賽季CBA聯(lián)賽之山東
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日期:2019-08-13 17:30:53
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發(fā)表于 2019-06-02 17:48 |只看該作者
本帖最后由 523066680 于 2019-06-03 09:22 編輯

支持,我最近的做法是處理數(shù)據(jù)后導(dǎo)出符合 echarts 的 JSON 結(jié)構(gòu),粘貼到 echarts 的示例中(HTML+js)。
好處是可以進(jìn)行交互式操作






Python 有一個(gè) 和 echarts 對(duì)接的模塊,可以直接生成 HTML

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發(fā)表于 2020-06-02 13:46 |只看該作者
這正是我所需的工具,之前一直用的是Data::Table,很懷念R的data frame。要是perl6也有就好了,雖然現(xiàn)在perl6有Data::StaticTable和Data::StaticTable:uery,也挺好用的。

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