yield

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def a():
    print("begin")
    yield 3
    print("end")
    yield 30


b=a()

print(a().__next__())
print(a().__next__())
print('##################')
print(b.__next__())
print(b.__next__())


結(jié)果：
begin
3
begin
3
##################
begin
3
end
30


問(wèn)題：
不明白為什么直接調(diào)用a()不好用。

個(gè)人理解：
a()也是個(gè)函數(shù)，只不過(guò)比較特殊，是一個(gè)生成器函數(shù)，通過(guò)看IBM關(guān)于yield的文章，了解到a()，返回的是一個(gè)迭代器對(duì)象，那這個(gè)對(duì)象我直接調(diào)用next()方法和我把a(bǔ)（）給一個(gè)變量b再掉用b.next()有什么不一樣嗎？

substr函數(shù)

重復(fù)兩次 => [ 生成迭代器對(duì)象 + 調(diào)用next()方法一次 ]


print(a().__next__())
print(a().__next__())



生成迭代器對(duì)象 + 調(diào)用next()方法兩次

b = a()
print(b.__next__())
print(b.__next__())

這也是為何如此的原因

substr函數(shù)

# print(a().__next__()) 每次執(zhí)行這個(gè)生成一個(gè)迭代器對(duì)象 + 用next()方法
tmp = a()               # 生成一個(gè)新的迭代器對(duì)象
print(tmp.__next__())   # 調(diào)用next()方法

# begin
# 3


# print(a().__next__()) 生成一個(gè)迭代器對(duì)象 + 調(diào)用next()方法
# 你可以在這里停下，來(lái)看看

tmp = a()   # 但是你 再度生成一個(gè)新的迭代器對(duì)象
print(tmp.__next__())   # 調(diào)用next()方法

# begin
# 3

這也是為何如此的原因

b = a() # # 只生成一個(gè)迭代器
print(b.__next__())

# begin
# 3

# 調(diào)用next()方法不創(chuàng)造一個(gè)新的
print(b.__next__())

# end
# 30

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回復(fù) 3# substr函數(shù)

首先 謝謝你的講解。你幫我更進(jìn)一層了解原因。但是我對(duì)“對(duì)象”這個(gè)基本概念感覺(jué)好像理解不好，我覺(jué)得，我真正沒(méi)看到這個(gè)迭代器的原因是，我理解不了對(duì)象，（雖然相關(guān)文章我看了很多，也能說(shuō)的有依有據(jù)）。


我之前的理解：
如果我現(xiàn)在把a(bǔ)()看成是個(gè)類，我就能理解了。我可以a（）當(dāng)做一個(gè)抽象的東西，它沒(méi)有實(shí)例，只是在描述一個(gè)類事物。所以b=a（）等于是有了一個(gè)實(shí)例，并且可以調(diào)用next（）方法。


現(xiàn)在的理解：
a（）雖然不是一個(gè)類，但是它返回一個(gè)可迭代的對(duì)象，但是這個(gè)對(duì)象是抽象的，并沒(méi)有指定哪個(gè)對(duì)象可以迭代，好像一個(gè)工廠一樣。當(dāng)b=a（）之后，等于是a（）生產(chǎn)了b。并調(diào)用自己的迭代方法next。

不知道是不是應(yīng)該這樣理解。

substr函數(shù)

回復(fù) 4# n04045430

是了
a().__next__()

等于是 返回一個(gè) 匿名的 可迭代對(duì)象
anonymous = a()
anonymous.__next__()
   

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謝謝你的幫助，我問(wèn)題比較多，希望多多幫助 回復(fù) 5# substr函數(shù)