【大話IT】云計算時代：運維人員會踩到哪些坑？

pipihappy8888

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在云計算領域，運維人員就是這樣的存在，小到一條短信，大到一次網(wǎng)上交易，只要和IT相關的業(yè)務就需要這些運維人員，沒有他們在背后的支持，生活是會出大亂子的。

可是到了云計算時代，不少人說IT人要下崗了，是否真會如此呢？云計算的出現(xiàn)是否會使得整體行業(yè)對運維的需求萎縮了呢？

面對傳統(tǒng)的幾十臺服務器時，運維人員還能手動處理一些問題，但是當機器發(fā)展到1000臺、甚至是10000多臺時，自動化運維必須得派上用場了。企業(yè)根據(jù)業(yè)務來分配和釋放資源，運維人員不僅需要一個強大的控制系統(tǒng)來控制對網(wǎng)絡流量、CPU利用率、進程、內(nèi)存等等節(jié)點，還需要一個資源管理系統(tǒng)來管理這些資源的生命狀態(tài)，還有權限管理，就像AWS的IAM一樣。

話題討論：

1.云計算時代，運維人員是否會面臨著失業(yè)的風險？

2.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心里，設備是真實存在的，管理起來相對簡單，而虛擬化技術將這些資源都“池化了”，一旦故障發(fā)生，需要檢查排除，云時代下您覺得在運維管理方面存在哪些痛點困擾呢？

3.對云計算而言，一大堆機器和設備放在一起，安全成為了一大挑戰(zhàn)。有哪些監(jiān)控工具可以實現(xiàn)對資源的管理，對網(wǎng)絡流量、CPU利用率、進程、內(nèi)存等狀態(tài)監(jiān)控呢？

4.在使用云服務，比如阿里云、騰訊云等，磁盤用到一定時候就會不穩(wěn)定，很莫名其妙，磁盤I/O會變慢，到底是什么原因？您是否遇到過類似的經(jīng)歷？當時是如何解決的？

5.考慮到安全性問題，大多數(shù)企業(yè)都會選擇混合云，選擇IBM的云，穩(wěn)定但貴，您比較看好哪些云服務提供商？為什么？

活動時間：2015年2月28日-3月18日

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forgaoqiang

很多初級運維人員估計沒有活干了吧 經(jīng)驗豐富的又比較緊缺

1.云計算時代，運維人員是否會面臨著失業(yè)的風險？
這個是肯定滴，現(xiàn)在的趨勢就和農(nóng)民種地類似，整體的崗位數(shù)量在下降，每個人管理的“田地”（服務器等IT資源）在增加。小型企業(yè)的運維人員需求（哪怕是兼職的網(wǎng)管）也在減少，小公司會把大部分的IT運維遷移到一些公有云上，管理簡單，成本也可以接受。中型企業(yè)可能也會用公有云和部分自己的服務器，至于大型公司，基本上都在維護自己的私有云，幾乎不會使用其它公司的服務。
所以整體來說，工作崗位數(shù)量在下降，但是對于運維人員的技能要求卻在上漲，運維開始成為高大上的職業(yè)，只有真正具有高技能的運維人員不會面臨失業(yè)，而是面臨漲工資。

2.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心里，設備是真實存在的，管理起來相對簡單，而虛擬化技術將這些資源都“池化了”，一旦故障發(fā)生，需要檢查排除，云時代下您覺得在運維管理方面存在哪些痛點困擾呢？
個人感覺云時代的時候更像是一個統(tǒng)計學的結論，只要集群整體運行正常就算是正常了，對于“池”中的某條“魚”（硬件設備）死了，可以短暫的不用去理會，定期替換維修即可。云時代下大家都是看著各種“儀表盤”來進行管理，很少關心底層的硬件，經(jīng)過層層抽象導致的結果就是排查難度上升，需要一層一層的去檢查，最終故障很有可能發(fā)生在最下一層的物理層次上。

3.對云計算而言，一大堆機器和設備放在一起，安全成為了一大挑戰(zhàn)。有哪些監(jiān)控工具可以實現(xiàn)對資源的管理，對網(wǎng)絡流量、CPU利用率、進程、內(nèi)存等狀態(tài)監(jiān)控呢？
工具非常多，很多商業(yè)化的工具、開源的管理工具等等，比較經(jīng)典的仍然是 Zabix、Cacti 等開源監(jiān)控程序，同事Puppet等管理工具也具有監(jiān)控功能，這些工具都是開源的，能夠根據(jù)自己的需要進行定制，很多支持插件模式，可以使用很多其它人已經(jīng)開發(fā)好的插件完成一些個性化的需求，完整整個運維的監(jiān)控工作。

4.在使用云服務，比如阿里云、騰訊云等，磁盤用到一定時候就會不穩(wěn)定，很莫名其妙，磁盤I/O會變慢，到底是什么原因？您是否遇到過類似的經(jīng)歷？當時是如何解決的？
是的，這個情況的確有遇到，很多時候是因為自己的業(yè)務系統(tǒng)出問題了，整體來說感覺阿里云還是比較穩(wěn)定和公正的，磁盤和CPU資源限制的比較準確，作為IaaS的基礎設施，它們除了對硬件性能進行限制之外，剩下的都是客戶的OS操作系統(tǒng)在處理自己的業(yè)務。對于I/O變慢的情況，好多都是自己的程序過度使用磁盤I/O造成的。

5.考慮到安全性問題，大多數(shù)企業(yè)都會選擇混合云，選擇IBM的云，穩(wěn)定但貴，您比較看好哪些云服務提供商？為什么？
現(xiàn)在國內(nèi)有多種云服務提供商，有些針對性的提供對 消息語音隊列，有些是針對存儲，有些則能夠提供 平臺托管，有些就是提供IaaS級別的，目前公司主要采用的服務是阿里云的，也考慮過騰訊云，看上去目前阿里是技術上做的最好的，SAE、BAE等平臺不太適合我們的業(yè)務。對于消息隊列還是比較看好 語音云 這家提供商。至于基礎設施類的，個人感覺還是vmware或者xenserver的比較靠譜，但是費用高昂，中小型公司不會采用。
對于中大型企業(yè)應該會采用商用的私有云服務，但是對于阿里、騰訊、百度，它們應該是完全自主的云管理系統(tǒng)。

淡定與灑脫

1.云計算時代，運維人員是否會面臨著失業(yè)的風險？
還奉行老思路吃老本的大齡運維，其實已經(jīng)相當危險了，存在感將不斷下降，手工作坊式的低技術含量運維將越來越out。建議年輕入行的運維，一定要多學點開發(fā)技術，光會用幾個開源工具，養(yǎng)不起老婆孩子的。

2.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心里，設備是真實存在的，管理起來相對簡單，而虛擬化技術將這些資源都“池化了”，一旦故障發(fā)生，需要檢查排除，云時代下您覺得在運維管理方面存在哪些痛點困擾呢？
如果是公有云，那完全沒脾氣，只有選一個服務好的廠家了。如果是私有云，自己可以把原理性的東西研究清楚，提高troubleshooting能力。

3.對云計算而言，一大堆機器和設備放在一起，安全成為了一大挑戰(zhàn)。有哪些監(jiān)控工具可以實現(xiàn)對資源的管理，對網(wǎng)絡流量、CPU利用率、進程、內(nèi)存等狀態(tài)監(jiān)控呢？
saltStack、puppet、nagios、cacti、zabbix。�！，F(xiàn)在有一堆開源監(jiān)控和配置管理工具了，但問題是，如果只是會用這些工具，運維的價值何在？作為一個有理想的運維，應該搞點自己的小工具，成為這些工具的補充。

4.在使用云服務，比如阿里云、騰訊云等，磁盤用到一定時候就會不穩(wěn)定，很莫名其妙，磁盤I/O會變慢，到底是什么原因？您是否遇到過類似的經(jīng)歷？當時是如何解決的？
有冗余，不用怕，往往重啟后就恢復了。具體原因，還得問廠家。

5.考慮到安全性問題，大多數(shù)企業(yè)都會選擇混合云，選擇IBM的云，穩(wěn)定但貴，您比較看好哪些云服務提供商？為什么？
看企業(yè)老板是什么思路，有的不差錢，有的很差錢。貴的一般都好一些。

pure_lotus

1.云計算時代，運維人員是否會面臨著失業(yè)的風險？
不會，云平臺也需要有人運維，云計算時代產(chǎn)生的云平臺運維新崗位比普遍運維更重要，工資還高了。但對于一般性的非IT企業(yè)的某些基礎架構類IT運維人員，是存在失業(yè)的風險，需要加緊轉型。

2.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心里，設備是真實存在的，管理起來相對簡單，而虛擬化技術將這些資源都“池化了”，一旦故障發(fā)生，需要檢查排除，云時代下您覺得在運維管理方面存在哪些痛點困擾呢？
資源都虛擬池后后，故障定位和排除明顯是痛點，很容易牽一發(fā)而動全身；另外自動化運維管理本身的可靠性要求也更高；還有運維是如何滿足客戶的安全審計要求也是難題。

3.對云計算而言，一大堆機器和設備放在一起，安全成為了一大挑戰(zhàn)。有哪些監(jiān)控工具可以實現(xiàn)對資源的管理，對網(wǎng)絡流量、CPU利用率、進程、內(nèi)存等狀態(tài)監(jiān)控呢？
多吧，一般在開源基礎上做訂制開發(fā)，而且要分層級，平臺層和應用層要開分開。

4.在使用云服務，比如阿里云、騰訊云等，磁盤用到一定時候就會不穩(wěn)定，很莫名其妙，磁盤I/O會變慢，到底是什么原因？您是否遇到過類似的經(jīng)歷？當時是如何解決的？
原因不明，猜測可能當時云服務廠商由于資源達到臨界點，在調(diào)整后臺部署或者做整體性的升級維護，造成臨時性的IO瓶頸。
解決辦法就是打電話或者等，有錢也可以選擇遠程冗員的硬盤空間備份，臨時切換到備份空間來操作。

5.考慮到安全性問題，大多數(shù)企業(yè)都會選擇混合云，選擇IBM的云，穩(wěn)定但貴，您比較看好哪些云服務提供商？為什么？
國內(nèi)嘛，估計以后微軟云和阿里云前景更好一些。主要是平衡成本和服務質(zhì)量，微軟自有軟硬件產(chǎn)品比較多，使用顧客擁有成本比較低；阿里的中小客戶基數(shù)大。

xuexiaogang

1.云計算時代，運維人員是否會面臨著失業(yè)的風險？
如果有自動化運維的，那么運維人員的要求更加高，而且壓力也越來越大，技能還要提升。如果沒有自動化運維，那么運維人員不僅不會失業(yè)，而且人員還要不斷增加。

2.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心里，設備是真實存在的，管理起來相對簡單，而虛擬化技術將這些資源都“池化了”，一旦故障發(fā)生，需要檢查排除，云時代下您覺得在運維管理方面存在哪些痛點困擾呢？
全面監(jiān)控難度大，而且問題排查不容易。很多是虛擬化來完成的，內(nèi)部出現(xiàn)問題不好查也不好定位。


4.在使用云服務，比如阿里云、騰訊云等，磁盤用到一定時候就會不穩(wěn)定，很莫名其妙，磁盤I/O會變慢，到底是什么原因？您是否遇到過類似的經(jīng)歷？當時是如何解決的？
扇區(qū)，塊等都會產(chǎn)生碎片或者邏輯故障等。需要的是經(jīng)常的維護和檢查�？臻g回收和壞塊的處理尤為重要。

5.考慮到安全性問題，大多數(shù)企業(yè)都會選擇混合云，選擇IBM的云，穩(wěn)定但貴，您比較看好哪些云服務提供商？為什么？
百度云、360云、新浪云還有七牛等都是不錯的云存儲供應商。在很多技術交流上都和他們接觸過并且使用過。感覺還可以。


   

stay_sun

1.云計算時代，運維人員是否會面臨著失業(yè)的風險？
在it圈里技術的革新總是很快的，當你跟不上技術的發(fā)展的時候。你永遠面臨著淘汰。原來的vb，daifei，等等。傳統(tǒng)的運維注定被淘汰。自動化運維會持續(xù)發(fā)展

2.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心里，設備是真實存在的，管理起來相對簡單，而虛擬化技術將這些資源都“池化了”，一旦故障發(fā)生，需要檢查排除，云時代下您覺得在運維管理方面存在哪些痛點困擾呢？
新的數(shù)據(jù)中心雖然池化了，但是他對應的還是物理主機。檢查的難度更大。但是對于單點的故障解決就簡單多了。我覺得，云的運維最有難度的是平臺的故障。很不好解決

3.對云計算而言，一大堆機器和設備放在一起，安全成為了一大挑戰(zhàn)。有哪些監(jiān)控工具可以實現(xiàn)對資源的管理，對網(wǎng)絡流量、CPU利用率、進程、內(nèi)存等狀態(tài)監(jiān)控呢？
最好的方法是調(diào)用系統(tǒng)的命令來收集你需要的數(shù)據(jù)。完成相應的問題。達到資源的最大化。
4.在使用云服務，比如阿里云、騰訊云等，磁盤用到一定時候就會不穩(wěn)定，很莫名其妙，磁盤I/O會變慢，到底是什么原因？您是否遇到過類似的經(jīng)歷？當時是如何解決的？
運用這種平臺云服務器，及本可以保證使用。偶爾這種問題，也是沒有辦法的。畢竟他是寄宿在實體機上面，多個主機總會有資源的沖突。找供應商。解決問題吧。沒有辦法的
5.考慮到安全性問題，大多數(shù)企業(yè)都會選擇混合云，選擇IBM的云，穩(wěn)定但貴，您比較看好哪些云服務提供商？為什么？
我還是考慮自建云平臺。作為互聯(lián)網(wǎng)公司。這個東西使用太貴了
   

stukirito

1.云計算時代，運維人員是否會面臨著失業(yè)的風險？
以上說的是整體的國內(nèi)運維趨勢   如今云計算時代 對運維保障的要求自然更上一個臺階  失業(yè)不失業(yè)完全取決于自己.

2.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心里，設備是真實存在的，管理起來相對簡單，而虛擬化技術將這些資源都“池化了”，一旦故障發(fā)生，需要檢查排除，云時代下您覺得在運維管理方面存在哪些痛點困擾呢？

既然使用到了虛擬化技術 那這個是具體問題具體分析

3.對云計算而言，一大堆機器和設備放在一起，安全成為了一大挑戰(zhàn)。有哪些監(jiān)控工具可以實現(xiàn)對資源的管理，對網(wǎng)絡流量、CPU利用率、進程、內(nèi)存等狀態(tài)監(jiān)控呢？

可監(jiān)控的軟件多的去了 不過我相信目前大多數(shù)企業(yè)開始使用開源軟件的多 譬如 catic、nagios、zabbix等都可以 關鍵在于這些監(jiān)控軟件如何適應你現(xiàn)有環(huán)境 那取決于運維對企業(yè)業(yè)務的熟悉度 對服務器環(huán)境的熟悉度等 才能因地制宜的去部署構建相關的監(jiān)控環(huán)境 并根據(jù)相關反饋給的數(shù)據(jù)進行分析判斷

4.在使用云服務，比如阿里云、騰訊云等，磁盤用到一定時候就會不穩(wěn)定，很莫名其妙，磁盤I/O會變慢，到底是什么原因？您是否遇到過類似的經(jīng)歷？當時是如何解決的？

如果是托管類的直接找云服務商去看 如果是私有云就要慢慢找原因了

5.考慮到安全性問題，大多數(shù)企業(yè)都會選擇混合云，選擇IBM的云，穩(wěn)定但貴，您比較看好哪些云服務提供商？為什么？
這個比較難說  目前大多數(shù)企業(yè)選擇混合云 就是擔心云服務提供商提供的服務會有中斷  所以看企業(yè)自身需求做選擇吧

shang2010

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出現(xiàn)問題，周末了還要加班

qingduo04

板凳做一做.......

qingduo04

  說到自動化運維的事情，我現(xiàn)在就負責100多臺X86服務器，可能是十幾臺服務器構成一個集群，然后對這個集群做統(tǒng)一操作。
由于現(xiàn)在還沒有自動化運維的工具，只能是一個一個的進行操作，時間消耗很長。
   如果靠自己去編一個自動化運維的軟件，對我來說有些困難了，現(xiàn)在就想著如果有成功的軟件，推動客戶去購買，這樣運維起來就比較方便快捷了。

cryboy2001

支持一下。

jackson198574

1.云計算時代，運維人員是否會面臨著失業(yè)的風險？會，不思進取，不轉變思路的運維人員會被淘汰。并不是所有的應用和業(yè)務都會放在云平臺，但是云時代的來臨也帶給了我們很多機會，比如以前想搭建個人博客相對麻煩，現(xiàn)在有很多方便又快捷的云平臺方案。
2.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心里，設備是真實存在的，管理起來相對簡單，而虛擬化技術將這些資源都“池化了”，一旦故障發(fā)生，需要檢查排除，云時代下您覺得在運維管理方面存在哪些痛點困擾呢？
感覺把以前的實體機放在云里的困擾是如果自己能看得見摸得著，很多問題自己登陸上去分析一下可以采取及時合理的方法處理，放在云平臺上的話，很多事情自己控制不了。
3.對云計算而言，一大堆機器和設備放在一起，安全成為了一大挑戰(zhàn)。有哪些監(jiān)控工具可以實現(xiàn)對資源的管理，對網(wǎng)絡流量、CPU利用率、進程、內(nèi)存等狀態(tài)監(jiān)控呢？
有很多工具可以用商業(yè)公司推出的有，開源的也有很多很好用的，用啥工具都OK，關鍵是能根據(jù)數(shù)據(jù)判斷壓力情況和性能需求。
4.在使用云服務，比如阿里云、騰訊云等，磁盤用到一定時候就會不穩(wěn)定，很莫名其妙，磁盤I/O會變慢，到底是什么原因？您是否遇到過類似的經(jīng)歷？當時是如何解決的？
沒注意到有這種情況，做IT不容易，云里的人同樣也不容易，偶爾的小問題，過去就算啦，大家都別太辛苦，互相體諒吧。
5.考慮到安全性問題，大多數(shù)企業(yè)都會選擇混合云，選擇IBM的云，穩(wěn)定但貴，您比較看好哪些云服務提供商？為什么？
沒有特別看好的云服務提供商，每個云平臺都有自己的優(yōu)勢，找到合適的就好。

dbcloudy

小企業(yè)舍不得投入  云計算好遙遠

seesea2517

感覺這個轉變就類似于從自己裝機轉變到使用品牌機一樣，用了云服務就可以享受云提供商的各種支持。