基礎知識

wlqzone

以下為引用的內(nèi)容：
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種數(shù)據(jù)庫建立聯(lián)系，進行溝通。按照ANSI（美國國家標準協(xié)會）的規(guī)定，SQL被作為關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的標準語言。SQL語句可以用來執(zhí)行各種各樣的操作，例如更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)等。目前，絕大多數(shù)流行的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL語言標準。雖然很多數(shù)據(jù)庫都對SQL語句進行了再開發(fā)和擴展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 以及Drop在內(nèi)的標準的SQL命令仍然可以被用來完成幾乎所有的數(shù)據(jù)庫操作。下面，我們就來詳細介紹一下SQL語言的基本知識。
數(shù)據(jù)庫表格
　　一個典型的關系型數(shù)據(jù)庫通常由一個或多個被稱作表格的對象組成。數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)或信息都被保存在這些數(shù)據(jù)庫表格中。數(shù)據(jù)庫中的每一個表格都具有自己唯一的表格名稱，都是由行和列組成，其中每一列包括了該列名稱，數(shù)據(jù)類型，以及列的其它屬性等信息，而行則具體包含某一列的記錄或數(shù)據(jù)。以下，是一個名為天氣的數(shù)據(jù)庫表格的實例。
城市 最高氣溫 最低氣溫
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重慶 20 13
該表格中“城市”， “最高氣溫”和“最低氣溫”就是三個不同的列，而表格中的每一行則包含了具體的表格數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)查詢
　　在眾多的SQL命令中，select語句應該算是使用最頻繁的。Select語句主要被用來對數(shù)據(jù)庫進行查詢并返回符合用戶查詢標準的結果數(shù)據(jù)。Select語句的語法格式如下：
select column1 [, column2,etc] from tablename
[where condition];
（[] 表示可選項）
　　select語句中位于select關鍵詞之后的列名用來決定那些列將作為查詢結果返回。用戶可以按照自己的需要選擇任意列，還可以使用通配符“*”來設定返回表格中的所有列。
select語句中位于from關鍵詞之后的表格名稱用來決定將要進行查詢操作的目標表格。
Select語句中的where可選從句用來規(guī)定哪些數(shù)據(jù)值或哪些行將被作為查詢結果返回或顯示。
在where條件從句中可以使用以下一些運算符來設定查詢標準：
= 等于
> 大于
= 大于等于
不等于
　　除了上面所提到的運算符外，LIKE運算符在where條件從句中也非常重要。LIKE運算符的功能非常強大，通過使用LIKE運算符可以設定只選擇與用戶規(guī)定格式相同的記錄。此外，我們還可以使用通配符“%”用來代替任何字符串。舉例如下：
select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE ‘E%’;
（注意，字符串必須被包含在單括號內(nèi)）
上述SQL語句將會查詢所有名稱以E開頭的姓名�；蛘撸�通過如下語句：
select * from employee
where firstname = ‘May’；
查詢所有名稱為May的行。
以下為引用的內(nèi)容：
SQL語言中的create table語句被用來建立新的數(shù)據(jù)庫表格。Create table語句的使用格式如下：
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);
如果用戶希望在建立新表格時規(guī)定列的限制條件，可以使用可選的條件選項：
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);
舉例如下：
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));
簡單來說，創(chuàng)建新表格時，在關鍵詞create table后面加入所要建立的表格的名稱，然后在括號內(nèi)順次設定各列的名稱，數(shù)據(jù)類型，以及可選的限制條件等。注意，所有的SQL語句在結尾處都要使用“；”符號。
使用SQL語句創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫表格和表格中列的名稱必須以字母開頭，后面可以使用字母，數(shù)字或下劃線，名稱的長度不能超過30個字符。注意，用戶在選擇表格名稱時不要使用SQL語言中的保留關鍵詞，如select, create, insert等，作為表格或列的名稱。
數(shù)據(jù)類型用來設定某一個具體列中數(shù)據(jù)的類型。例如，在姓名列中只能采用varchar或char的數(shù)據(jù)類型，而不能使用number的數(shù)據(jù)類型。
SQL語言中較為常用的數(shù)據(jù)類型為：
char(size)：固定長度字符串，其中括號中的size用來設定字符串的最大長度。Char類型的最大長度為255字節(jié)。
varchar(size)：可變長度字符串，最大長度由size設定。
number(size)：數(shù)字類型，其中數(shù)字的最大位數(shù)由size設定。
Date：日期類型。
number(size,d)：數(shù)字類型，size決定該數(shù)字總的最大位數(shù)，而d則用于設定該數(shù)字在小數(shù)點后的位數(shù)。
最后，在創(chuàng)建新表格時需要注意的一點就是表格中列的限制條件。所謂限制條件就是當向特定列輸入數(shù)據(jù)時所必須遵守的規(guī)則。例如，unique這一限制條件要求某一列中不能存在兩個值相同的記錄，所有記錄的值都必須是唯一的。除unique之外，較為常用的列的限制條件還包括not null和primary key等。Not null用來規(guī)定表格中某一列的值不能為空。Primary key則為表格中的所有記錄規(guī)定了唯一的標識符。
向表格中插入數(shù)據(jù)
SQL語言使用insert語句向數(shù)據(jù)庫表格中插入或添加新的數(shù)據(jù)行。Insert語句的使用格式如下：
insert into tablename
(first_column,...last_column)
values (first_value,...last_value);
例如：
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values (‘Li’, ‘Ming’, 45, ‘No.77 Changan Road’, ‘Beijing”);
簡單來說，當向數(shù)據(jù)庫表格中添加新記錄時，在關鍵詞insert into后面輸入所要添加的表格名稱，然后在括號中列出將要添加新值的列的名稱。最后，在關鍵詞values的后面按照前面輸入的列的順序對應的輸入所有要添加的記錄值。
更新記錄
SQL語言使用update語句更新或修改滿足規(guī)定條件的現(xiàn)有記錄。Update語句的格式為：
update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
update employee
set age = age+1
where first_name= ‘Mary’and last_name= ‘Williams’;
使用update語句時，關鍵一點就是要設定好用于進行判斷的where條件從句。
刪除記錄
SQL語言使用delete語句刪除數(shù)據(jù)庫表格中的行或記錄。Delete語句的格式為：
delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
delete from employee
where lastname = May;
簡單來說，當需要刪除某一行或某個記錄時，在delete from關鍵詞之后輸入表格名稱，然后在where從句中設定刪除記錄的判斷條件。注意，如果用戶在使用delete語句時不設定where從句，則表格中的所有記錄將全部被刪除。
刪除數(shù)據(jù)庫表格
在SQL語言中使用drop table命令刪除某個表格以及該表格中的所有記錄。Drop table命令的使用格式為：
drop table tablename；
例如：
drop table employee;
如果用戶希望將某個數(shù)據(jù)庫表格完全刪除，只需要在drop table命令后輸入希望刪除的表格名稱即可。Drop table命令的作用與刪除表格中的所有記錄不同。刪除表格中的全部記錄之后，該表格仍然存在，而且表格中列的信息不會改變。而使用drop table命令則會將整個數(shù)據(jù)庫表格的所有信息全部刪除。
以上，我們對SQL語言主要的命令和語句進行了較為詳細的介紹。應該說SQL語句的語法結構和風格還是相當簡單和直觀的，只要用戶結合實踐多加練習，一定會在短期內(nèi)迅速掌握。
以下為引用的內(nèi)容：
我們?nèi)粘Ｊ褂肧QL語言的工作過程中，使用最多的還是從已經(jīng)建立好的數(shù)據(jù)庫中查詢信息。下面，我們就來詳細介紹一下如何使用SQL語言實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)庫查詢操作。
SELECT…FROM
　　為方便講解，我們在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建名為Store_Information的如下數(shù)據(jù)表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
00
Jan-10-2000
San Diego
0
Jan-11-2000
Los Angeles
0
Jan-12-2000
Boston
0
Jan-12-2000
　　SQL語言中用于數(shù)據(jù)庫查詢的最簡單的命令就是SELECT…FROM，語法格式為：
SELECT "column_name" FROM "table_name"
例如，如果我們希望查詢Store_Information數(shù)據(jù)表中所有的商店名稱時，可以使用如下命令：
SELECT store_name FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
如果用戶希望一次查詢多個字段，可以將所要查詢的字段名稱依次加入SELECT關鍵字之后，中間用“，”隔開即可。
DISTINCT
　　SELECT關鍵字支持用戶查詢數(shù)據(jù)表中指定字段的所有數(shù)據(jù)，但是這樣有時就會不可避免的出現(xiàn)重復信息。如果用戶希望只查詢那些具有不同記錄值的信息的話，可以使用SQL語言的DISTINCT關鍵字。語法格式如下：
SELECT DISTINCT "column_name"
FROM "table_name"
例如，我們可以使用以下命令查詢Store_Information數(shù)據(jù)表具有不同記錄值的所有記錄。
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information
查詢結果如下：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE
　　除了選擇具有不同記錄值的記錄之外，有時我們可能還會需要根據(jù)某些條件對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行查詢。例如，我們可能需要查詢Store_Information數(shù)據(jù)表中銷售額超過1000美圓的商店。為此，我們可以使用SQL語言的WHERE關鍵字設定查詢條件。語法格式如下：
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "condition"
由此，我們可以使用如下命令查詢銷售額超過1000美圓的商店信息：
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
查詢結果顯示為：
store_name
Los Angeles
運算函數(shù)
　　現(xiàn)在，我們已經(jīng)了解到在使用SQL語言進行數(shù)據(jù)庫查詢操作時可以通過對數(shù)值的判斷設定靈活的查詢條件。為了增強對運算的支持能力，SQL提供了眾多實用的運算函數(shù)供廣大用戶使用。例如，我們可以直接在SQL命令中調(diào)用SUM或AVG這兩個分別用于計算總數(shù)和平均數(shù)的函數(shù)。語法格式如下：
SELECT "function type"("column_name")
FROM "table_name"
如果我們希望查詢Store_Information數(shù)據(jù)表中所有商店的總銷售額的話，可以使用如下命令：
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
SUM(Sales)
50
COUNT
　　除了SUM和AVG函數(shù)之外，COUNT函數(shù)是SQL語言中另一個較為常用的運算函數(shù)。COUNT函數(shù)可以用來計算數(shù)據(jù)表中指定字段所包含的記錄數(shù)目。語法格式為：
SELECT COUNT("column_name")
FROM "table_name"
例如，如果我們希望查詢Store_Information數(shù)據(jù)表中的有關商店的記錄條數(shù)時，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
Count(store_name)
4
COUNT函數(shù)可以和DISTINCT關鍵字一起使用從而可以查詢數(shù)據(jù)表中指定字段中所有具有不同記錄值的記錄數(shù)目。例如，如果我們希望查詢Store_Information數(shù)據(jù)表中不同商店的數(shù)目時，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
查詢結果顯示為：
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
下面我們來進一步看一下SQL語言中的集合函數(shù)。上文中，我們曾使用SUM函數(shù)計算所有商店的銷售總額，如果我們希望計算每一家商店各自的總銷售額時該怎么辦呢？要實現(xiàn)這一目的我們需要做兩件事：首先，我們需要查詢商店名稱和銷售額兩個字段；然后，我們使用SQL語言的GROUP BY命令將銷售額按照不同的商店進行分組，從而計算出不同商店的銷售總額。GROUP BY命令的語法格式為：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
我們可以使用如下命令實現(xiàn)上述查詢目的：
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
查詢結果顯示為：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 00
San Diego 0
Boston 0
小注：
GROUP BY關鍵字一般應用于同時查詢多個字段并對字段進行算術運算的SQL命令中。
HAVING
用戶在使用SQL語言的過程中可能希望解決的另一個問題就是對由sum或其它集合函數(shù)運算結果的輸出進行限制。例如，我們可能只希望看到Store_Information數(shù)據(jù)表中銷售總額超過1500美圓的商店的信息，這時我們就需要使用HAVING從句。語法格式為：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
（GROUP BY從句可選）
由此，我們可以使用如下命令實現(xiàn)上述查詢目的：
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查詢結果顯示為：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 00
小注：
SQL語言中設定集合函數(shù)的查詢條件時使用HAVING從句而不是WHERE從句。通常情況下，HAVING從句被放置在SQL命令的結尾處。
ALIAS
下面，我們重點介紹一下如何在SQL命令中設定別名。SQL語言中一般使用兩種類型的別名，分別為字段別名和數(shù)據(jù)表別名。
簡單的說，使用字段別名可以幫助我們有效的組織查詢的輸出結果。例如，上文所列舉的多個實例中，當我們計算商店銷售總額時，顯示結果中就會出現(xiàn)SUM(sales)。雖然SUM(sales)并不會對我們理解查詢結果帶來不便，但是如果我們需要在查詢中使用多項復雜運算時，顯示結果就不會這么直觀了。如果這時我們使用字段別名就會極大的提高查詢結果的可讀性。
對于數(shù)據(jù)表別名，我們可以通過將別名直接放置在FROM從句中數(shù)據(jù)表名稱的后面設定。數(shù)據(jù)表別名在我們下面將要講述的連接多個數(shù)據(jù)表進行查詢的操作中極為有用。
字段和數(shù)據(jù)表別名的語法格式如下：
SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"
FROM "table_name" "table_alias"
即別名都直接放置在各自對應名稱的后面，中間用空格分開。
以Store_Information數(shù)據(jù)表為例，我們可以在GROUP BY一節(jié)中所使用的SQL命令中設置如下字段和數(shù)據(jù)表別名：
SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
查詢結果顯示為：
Store Total Sales
Los Angeles 00
San Diego 0
Boston 0
連接多個數(shù)據(jù)表
最后，我們來看一下如果使用SQL語言連接多個數(shù)據(jù)表，實現(xiàn)對多個數(shù)據(jù)表的查詢。為方便講解，我們在數(shù)據(jù)庫中分別創(chuàng)建了兩個名為Store_Information和Region的數(shù)據(jù)表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
00
Jan-10-2000
San Diego
0
Jan-11-2000
Los Angeles
0
Jan-12-2000
Boston
0
Jan-12-2000
Region
Region_Name
Store_Name
East
Boston
East
New York
West
Los Angeles
West
San Diego
下面，我們就來看一下通過數(shù)據(jù)表的連接實現(xiàn)按不同區(qū)域查詢銷售額。
我們注意到在名為Region的數(shù)據(jù)表中包含區(qū)域和商店兩個字段信息，而在名為Store_Information的數(shù)據(jù)表中則包含每一家商店的銷售信息。因此，為了得到按區(qū)域劃分的銷售信息，我們需要將兩個不同數(shù)據(jù)表的信息結合在一起進行查詢。通過對上述兩個數(shù)據(jù)表的分析，我們發(fā)現(xiàn)每個數(shù)據(jù)表中都包含一個名為Store_Name的字段，因此，我們可以使用如下命令實現(xiàn)查詢目的：
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查詢結果顯示為：
REGION SALES
East 0
West 50
說明：
上述查詢命令的前兩行用于指定所要查詢的目標字段，分別為Region數(shù)據(jù)表中的Region_Name字段和Store_Information數(shù)據(jù)表中Sales字段的記錄值總數(shù)。這里，我們設定兩個字段的別名分別為REGION和SALES，兩個數(shù)據(jù)表的別名分別為A1和A2。如果我們只使用字段別名而不設定數(shù)據(jù)表別名的話，上述SQL命令的第一行就變成 如下形式：
SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
由此我們可以看出有效的使用數(shù)據(jù)表別名，可以極大的簡化對多個數(shù)據(jù)表進行操作的SQL命令。
上述查詢命令的第3行為WHERE從句，正是該從句設定了兩個數(shù)據(jù)表的連接條件。因為我們希望確保Region數(shù)據(jù)表中的Store_Name字段能夠與Store_Information數(shù)據(jù)表中的同名字段相對應，所以我們規(guī)定兩個字段的記錄值應當相等。在連接多個數(shù)據(jù)表時，一定要準確設定數(shù)據(jù)表的連接條件，如果WHERE從句設定不正確，則可能導致查詢結果中出現(xiàn)眾多不相關的數(shù)據(jù)


本文來自ChinaUnix博客，如果查看原文請點：http://blog.chinaunix.net/u3/92689/showart_1895719.html

kevonjolo

寫的不錯，能夠讓初學者迅速有個概貌的理解，感謝！

smilecat

對于初學者還是有點難啊