大數(shù)據(jù)峰會分享（3月7日）

innovate511

觀點的碰撞
觀點一： 大數(shù)據(jù)要形成多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，價值才能快速，甚至指數(shù)級提升效果。



觀點二： 大數(shù)據(jù)可以追求完美，例如做出更完美的玫瑰；反對者問何為完美，為啥要做完美而不是幫助人們更幸福呢？



觀點三:  算法模型在有的時候不重要了，重要的是大數(shù)據(jù)，舉例氣象預(yù)報，一戰(zhàn)時發(fā)明的一個算法，當(dāng)時沒法達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，而現(xiàn)在還是用這個算法，提前3天預(yù)報準(zhǔn)確率達(dá)到95%



觀點四： 物理世界有邊界，大數(shù)據(jù)世界沒有邊界，這是大數(shù)據(jù)革命的基礎(chǔ)，金融貨幣也可能因此而改變



觀點五： 大數(shù)據(jù)隱私和權(quán)力問題，觀點是你既然因為自身需要，暴露出來個人信息，本身就算同意了隱私給了互聯(lián)網(wǎng)公司，你接受了他們的服務(wù)。



觀點六： 高唱大數(shù)據(jù)的大都是市場營銷的，因為大數(shù)據(jù)效果更直接。



總結(jié)觀點：  1、大數(shù)據(jù)既不斷提高一直在進行的計算領(lǐng)域，也可以開創(chuàng)新的“顛覆”方向；2、大數(shù)據(jù)到底目的是什么，其實沒必要糾結(jié)，每個人在大數(shù)據(jù)時代愿景都不同，只要能達(dá)成自己愿景，就是好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用；3、效果最直接的，大數(shù)據(jù)從業(yè)者們都在擠著進入這個領(lǐng)域，這是好事，一是容易見效果，二是說明這是冰山一角，大數(shù)據(jù)潛力巨大；4、大數(shù)據(jù)沒有邊界，思考方式也要沒有邊界，才能創(chuàng)新，當(dāng)然落地的過程是漫長的試錯過程；



個人觀點： 1、大數(shù)據(jù)還有很多利益問題沒有解決，是阻礙大數(shù)據(jù)更快速發(fā)展的主要障礙，例如共享，如果很多單位認(rèn)為有風(fēng)險不共享，大數(shù)據(jù)總有些缺失；2. 大數(shù)據(jù)獲取之后ROI問題，如果你投入20個人日采集1年100T的數(shù)據(jù)，只是聽說有用，理性的決策者會支持你就這樣去搜集么？ 3、算法模型還是需要嘗試才能讓大數(shù)據(jù)效果更優(yōu)，老的算法是很好的基石；4、業(yè)務(wù)應(yīng)用場景設(shè)計仍然是大數(shù)據(jù)的短板，目前主要領(lǐng)域是營銷，說是潛力大，說白了，業(yè)務(wù)場景的設(shè)計仍然很蒼白，對營銷以外的事情幫助還不夠多





關(guān)于大數(shù)據(jù)聯(lián)合
聯(lián)合的力量，在大數(shù)據(jù)媒體應(yīng)用的介紹上已經(jīng)說得比較清楚了，有數(shù)據(jù)為證，在解決了數(shù)據(jù)從無到有的基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)多渠道聯(lián)合，效果還可以再翻倍。



不如我來例舉一個場景說明，假設(shè)你知道張三的PC機上基本信息，例如Cookie，瀏覽過什么，時間和時長，這個時候你要推薦其實很難的，往往容易出現(xiàn)瀏覽過棺材，你就推薦棺材的無意義場景；如果大數(shù)據(jù)聯(lián)合，你從第三方獲知這些人的Cookie曾經(jīng)瀏覽過某些專業(yè)網(wǎng)站，而且深度時長較長，那么定性就會更精準(zhǔn)，例如這人喜歡看足球網(wǎng)站，還喜歡評論，這個時候結(jié)合他之前瀏覽運動服飾，你可以毫不猶豫判斷他需要的是足球服飾可能性大；如果再關(guān)聯(lián)社交網(wǎng)絡(luò)，可以把他打球友標(biāo)簽的人，也推薦上述商品。



記住，上述關(guān)聯(lián)僅僅是一條線，一個人有多個愛好，多個圈子，那么是否是指數(shù)級呢？如果扣除衰減、扣除人群重復(fù)效應(yīng)，多重大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，效果翻倍是很正常的事。







大數(shù)據(jù)是虛擬與實體的革命
實體經(jīng)濟很多都是千百年來的根基，要動有很大難度，例如鋪面，那就得位置為王，鋪面位置稍差一點，效果可能完全不一樣。



論壇中提到公交卡解決了大量角票問題，網(wǎng)上交易解決了現(xiàn)鈔問題�？雌饋砗痛髷�(shù)據(jù)沒啥關(guān)系，其實是業(yè)務(wù)流程改變中，大數(shù)據(jù)需要解決原來實體中避免了的風(fēng)險、體驗等問題。



在電商說得最多的O2O，主要是本地化消費、零售、旅游等三大類，例如本地化中的電影票是可以網(wǎng)上買的，只是要到現(xiàn)場看電影，網(wǎng)上替代了現(xiàn)場買票交易，訂座系統(tǒng)連接到網(wǎng)上，其證明標(biāo)志是手機的內(nèi)容，旅游中門票、酒店團購和這相似，零售O2O也可以采用，而機票是靠**; 這就解決了實體時代中“票”的證明問題



還有2個大問題要解決，風(fēng)險、流量。網(wǎng)絡(luò)有盜用風(fēng)險，手機內(nèi)容盜用就成為了風(fēng)險，所以很多O2O仍然是當(dāng)場付費，這樣風(fēng)險小點。那么流量呢，由于沒有店鋪的位置口岸問題，流量入口問題其實也難以解決。



后來商家想到了買流量、線上線下廣告和二維碼等多個方式，就是想解決流量入口問題，還有新興的社會化媒體什么的。其實社會化口碑傳播是不錯的方式，但既然是口碑，效果就難以量化，你也就不知道哪個人是哪個人介紹或影響的，即使你讓他填寫這個資料，別人也不一定愿意。



論壇中其實只提到了可行性，但沒提到具體怎么操作實現(xiàn)？這也是擺給大家想象的空間了，O2O最終鏈接關(guān)鍵還在手機等移動設(shè)備，這是大數(shù)據(jù)未來發(fā)揮的主要戰(zhàn)場。





大數(shù)據(jù)下的指標(biāo)與決策
傳統(tǒng)BI，甚至傳統(tǒng)BI之前，就有指標(biāo)，也有看指標(biāo)決策這種事情了，那么在BI出現(xiàn)后，有了些提升，大數(shù)據(jù)時代下，有何本質(zhì)提升么？



在大數(shù)據(jù)論壇，無論美國公司提到的用房產(chǎn)指標(biāo)來判斷宏觀經(jīng)濟，從而影響股票投資決策， 還是阿里企業(yè)活躍指標(biāo)，都有指標(biāo)、決策。



在小數(shù)據(jù)時代，指標(biāo)是通過抽樣數(shù)據(jù)獲取，并用一些模型來完成指標(biāo)的統(tǒng)計，并通過指標(biāo)決策，我想在現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)體系下，美國公司提到的案例，在小數(shù)據(jù)時代也是類似原理吧，只不過大數(shù)據(jù)條件下準(zhǔn)確率更高，他提到在N多次中只漏了一次（忘記具體次數(shù)了），說明大數(shù)據(jù)時代下，這樣的更可信，可以讓投資者更放心地決策來獲得更大的收益。當(dāng)然同時也在警告投資者，這可不是100%的，可不要下血本玩命。



所以大數(shù)據(jù)時代指標(biāo)與決策，這個經(jīng)濟和管理學(xué)體系內(nèi)，并無學(xué)術(shù)上的創(chuàng)新，僅僅是準(zhǔn)確率大幅提升。但這已經(jīng)足夠了，經(jīng)濟社會，大家不都看著Money為主嘛。

bobo2014

大數(shù)據(jù)的話我覺得有一個網(wǎng)址做的還不錯，http://bosonnlp.com/感興趣的同行可以去試試，感覺準(zhǔn)確率很高的。可以一站式解決你的中文語義分析需求。