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[MongoDB] MongoDB 與 CouchDB 全方位對(duì)比 [復(fù)制鏈接]

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發(fā)表于 2012-02-22 15:31 |只看該作者 |倒序?yàn)g覽
MongoDB 與 CouchDB 全方位對(duì)比






本文見于MongoDB官方網(wǎng)站,MongoDB與CouchDB 很相似,他們都是文檔型存儲(chǔ),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式都是JSON型的,都使用Javascript進(jìn)行操作,都支持Map/Reduce。但是其實(shí)二者有著很多本質(zhì)的區(qū)別,本文透過現(xiàn)象追尋本質(zhì),讓你更好的理解MongoDB 與CouchDB。nosqlfan 翻譯如下:

原文鏈接:Comparing Mongo DB and Couch DB

1.MVCC(Multiversion concurrency control)
MongoDB 與 CouchDB 的一大區(qū)別就是CouchDB 是一個(gè)MVCC的系統(tǒng),而MongoDB是一個(gè)update-in-place 的系統(tǒng)。這二者的區(qū)別就是,MongoDB 進(jìn)行寫操作時(shí)都是即時(shí)完成寫操作,寫操作成功則數(shù)據(jù)就寫成功了,而CouchDB 一個(gè)支持多版本控制的系統(tǒng),此類系統(tǒng)通常支持多個(gè)結(jié)點(diǎn)寫,而系統(tǒng)會(huì)檢測(cè)到多個(gè)系統(tǒng)的寫操作之間的沖突并以一定的算法規(guī)則予以解決。

2.水平擴(kuò)展性
在擴(kuò)展性方面,CouchDB 使用replication 去做,而MongoDB 的replication 僅僅用來增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可靠性,MongoDB 在實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展性方面使用的是Sharding。(據(jù)說CouchDB 也有開發(fā)分片功能的計(jì)劃)

3.數(shù)據(jù)查詢操作
這個(gè)區(qū)別在用戶接口上了,MongoDB 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)類似,支持動(dòng)態(tài)查詢,即使在沒有建立索引的行上,也能進(jìn)行任意的查詢。而 CouchDB 不同,CouchDB 不支持動(dòng)態(tài)查詢,你必須為你的每一個(gè)查詢模式建立相應(yīng)的view,并在此view的基礎(chǔ)上進(jìn)行查詢。

4.原子性
這一點(diǎn)上兩者比較一致,都支持針對(duì)行的原子性修改(concurrent modifications of single documents),但不支持更多的復(fù)雜事務(wù)操作。

5.數(shù)據(jù)可靠性
CouchDB 是一個(gè)”crash-only” 的系統(tǒng),你可以在任何時(shí)候停掉CouchDB 并能保證數(shù)據(jù)的一致性。而MongoDB 在不正常的停掉后需要運(yùn)行 repairDatabase() 命令來修復(fù)數(shù)據(jù)文件,在1.7.5 版本后支持單機(jī)可靠的 –dur命令。

6.Map/Reduce
MongoDB 和 CouchDB 都支持Map/Reduce ,不同的是MongoDB 只有在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)操作中會(huì)用到,而CouchDB 在變通查詢時(shí)也是使用 Map/Reduce。

7.使用 javascript
MongoDB 和CouchDB 都支持javascript,CouchDb 用javascript來創(chuàng)建view。MongoDB 使用JSON作為普通數(shù)據(jù)庫操作的表達(dá)式。當(dāng)然你也可以在操作中包含javascript語句。MongoDB還支持服務(wù)端的javascript腳本(running arbitrary javascript functions server-side),當(dāng)然,MongoDB 的Map/Reduce 函數(shù)也是javascript 格式的。

8.REST
CouchDB 是一個(gè)RESTFul 的數(shù)據(jù)庫,其操作完全走HTTP協(xié)議,而MongoDB是走的自己的二進(jìn)制協(xié)議。MongoDB Server在啟動(dòng)時(shí)可以開放一個(gè)HTTP 的接口供狀態(tài)監(jiān)控。

9.性能
此處主要列舉了MongoDB 自己具有高性能的原因
采用二進(jìn)制協(xié)議,而非CouchDB REST的HTTP 協(xié)議
使用Momary Map 內(nèi)存映射的做法
collection-oriented,面向集合的存儲(chǔ),同一個(gè)collection的數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲(chǔ)的
update-in-place 直接修改,而非使用MVCC的機(jī)制
使用C++ 編寫
10.適用場(chǎng)景
如果你在構(gòu)建一個(gè) Lotus Notes 型的應(yīng)用,我們推薦使用CouchDB,主要是由于它的MVCC機(jī)制。另外如果我們需要master-master 的架構(gòu),需要基于地理位置的數(shù)據(jù)分布,或者在數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)可能不在線的情況下,我們推薦使用CouchDB。
如果你需要高性能的存儲(chǔ)服務(wù),那我們推薦 MongoDB,比如用于存儲(chǔ)大型網(wǎng)站的用戶個(gè)人信息,比如用于構(gòu)建在其它存儲(chǔ)層之上的Cache層。
如果你的需求中有大量 update 操作,那么使用MongoDB吧。就像我們?cè)诶觰pdating real time analytics counters 中的一樣,對(duì)于那種經(jīng)常變化的數(shù)據(jù),比如瀏覽量,訪問數(shù)之類的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

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發(fā)表于 2012-02-24 17:33 |只看該作者
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