Python的map、filter、reduce函數(shù)

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                map函數(shù)func作用于給定序列的每個(gè)元素，并用一個(gè)列表來(lái)提供返回值。
map函數(shù)python實(shí)現(xiàn)代碼：
               
               
                def map(func,seq):  
    mapped_seq = []  
    for eachItem in seq:  
        mapped_seq.append(func(eachItem))  
    return mapped_seq
filter函數(shù)的功能相當(dāng)于過(guò)濾器。調(diào)用一個(gè)布爾函數(shù)bool_func來(lái)迭代遍歷每個(gè)seq中的元素；返回一個(gè)使bool_seq返回值為true的元素的序列。
filter函數(shù)python代碼實(shí)現(xiàn)：
def filter(bool_func,seq):  
    filtered_seq = []  
    for eachItem in seq:  
        if bool_func(eachItem):  
            filtered_seq.append(eachItem)  
    return filtered_seq
reduce函數(shù)，func為二元函數(shù)，將func作用于seq序列的元素，每次攜帶一對(duì)（先前的結(jié)果以及下一個(gè)序列的元素），連續(xù)的將現(xiàn)有的結(jié)果和下一個(gè)值作用在獲得的隨后的結(jié)果上，最后減少我們的序列為一個(gè)單一的返回值。
reduct函數(shù)python代碼實(shí)現(xiàn)：
def reduce(bin_func,seq,initial=None):  
    lseq = list(seq)  
    if initial is None:  
        res = lseq.pop(0)  
    else:  
        res = initial  
    for eachItem in lseq:  
        res = bin_func(res,eachItem)  
    return res  
下面是測(cè)試的代碼
#coding:utf-8
def map_func(lis):
    return lis + 1
def filter_func(li):
    if li % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False
        
def reduce_func(li, lis):
    return li + lis
   
li = [1,2,3,4,5]
map_l = map(map_func, li)             #將li中所有的數(shù)都+1
filter_l = filter(filter_func, li)    #得到li中能被2整除的
reduce_l = reduce(reduce_func, li)    #1+2+3+4+5
print map_l
print filter_l
print reduce_l
運(yùn)行結(jié)果如下：
C:\>python test1.py
[2, 3, 4, 5, 6]
[2, 4]
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參考：http://blog.csdn.net/prince2270/archive/2009/10/16/4681299.aspx
               
               

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